抖音推荐机制的特征是什么(抖音推荐机制规则)

　　抖音的推荐机制是非常复杂的，由多个算法组成的，抖音算法工作人员都不一定能说清。

　　并且，抖音的算法是不断更新的，但根本的结果不变，就是提高用户的使用体验。

　　简单来说，就一句话：“用户喜欢的内容就有流量，就能上热门。”

　　底层逻辑大家应该多少也了解过：

　　一个视频会获得少量的基础推荐，抖音会根据视频的数据反馈分析你的视频质量，数据反馈好就会再次给到你一些流量，然后再次根据你的数据反馈进行分析，不断反复。

　　数据的反馈指标：完播率、观看时长、点赞、评论、分享、关注、不感兴趣

　　除了不感兴趣，其他的正面反馈越多，视频质量评估就会更高，就能得到更多流量。

　　这是最底层的推荐逻辑，除此之外，抖音还会对用户和创作者打标签。

　　关于用户

　　每个用户都有一个数据分析库，观看时长、喜好、地理位置、性别、年龄都是有记录的。

　　你平时间看小姐姐跳舞视频比较多，抖音推荐这类的视频就会越多。你在哪个位置，是不是也会有一些同城的视频推荐等等等，是比较复杂的。

　　关于创作者

　　每一个创作者，抖音流量分发系统会识别创作者，假设你长期在抖音更新美食类的视频，收获了不少美食用户群体的点赞，平台就会给你打标签“美食创作者”。你的视频会被优先推荐给爱看美食领域的用户(和用户数据组合)。

　　如果你的视频热度够、粉丝够多，抖音会加深对你的印象，你会被打上“优质美食创作者”，基础的流量推荐自然也会更快、更多。

　　还有一些其他推荐算法会影响你的视频内容。

　　比如视频内容不是原创、违反社区规定、危险动拙，对未成年群体的错误引导等等。

　　这种视频内容就会被限制推荐甚至是不过审核、封号。

　　不用把推荐算法想的复杂，只要你的视频合法合规、有内容、有反馈，坚持创作，上热门不过是时间问题。